Raspberry pi exécuter un programme à partir de la ligne de commande
Apprendre Python 3 avec Raspberry Pi est une excellente idée. Vous pourrez écrire des programmes produisant des résultats physiques réels, tout en apprenant davantage sur l’informatique en général, l’administration système, le matériel, etc.
Ce qui est génial avec Raspberry Pi, c’est que vous pouvez d’abord apprendre Python sans avoir besoin de configurer quoi que ce soit. Et ensuite, vous pouvez étendre vos connaissances grâce à toutes les fonctionnalités du Pi qui prennent en charge Python.
Premièrement, Python est utilisé partout : web, logiciels de bureau, dev ops, automatisation, robotique, jeux, science des données, etc. Le marché du travail pour les développeurs de logiciels est en pleine croissance. Apprendre Python vous donnera certainement un bon départ.
Par exemple, ROS, alias Robot Operating System, est un “framework” très puissant pour écrire facilement des applications robotiques (ROS2 et Raspberry Pi est un excellent combo), avec de nombreux plugins/bibliothèques pour développer plus rapidement. ROS est principalement écrit en C++, mais possède également une liaison Python qui le rend facile à utiliser si vous connaissez déjà Python.
Et en général, dans les domaines liés à la robotique, vous trouverez de nombreuses autres bibliothèques écrites en C++ pour la performance, mais avec une liaison Python pour la facilité d’utilisation. OpenCV est un autre exemple. Il s’agit d’une bibliothèque de traitement d’images, avec laquelle vous pouvez faire des choses assez avancées, et… il y a une interface Python, donc vous n’avez même pas besoin d’utiliser C++.
Projets Raspberry pi
Lorsque le Raspberry Pi est sorti au début de l’année, cette machine Linux de la taille d’une carte de crédit a connu un succès immédiat. La nuit où il a été disponible à la commande, Premier Farnell/element14 et RS Components, les distributeurs officiels du projet Pi, ont montré les signes d’un effet Slashdot de la fin des années 90 : vous pouviez à peine obtenir le chargement des deux sites. Aujourd’hui, vous pouvez enfin mettre la main sur un Pi en trois semaines. Le Raspberry Pi est véritablement le périphérique Linux de l’année, voire de la dernière décennie. Après la pause, nous vous montrerons comment configurer le vôtre, maintenant que vous avez réussi à vous en procurer un.
À l’origine, le Raspberry Pi a été distribué en tant que version de développement précoce, dans l’espoir d’obtenir un soutien rapide de la communauté de développement. Cependant, la nuit de la sortie, tous les sites des distributeurs ont été submergés par une surabondance de demandes. Si vous avez eu la chance de mettre la main sur l’une des premières unités, il y a de fortes chances que vous ayez été soit étonné, soit complètement déçu par ce que vous avez reçu par la poste.
Raspberry pi python installieren
print(nombre)L’avantage des variables est que nous pouvons facilement écraser leur valeur. Dans l’exemple suivant, nous créons deux variables et ajoutons la première à la seconde (et enregistrons le résultat dans la seconde variable – nous l’écrasons donc):nombre_1 = 7
print(nombre_2)Mais attention : En plus des nombres (entiers), les variables peuvent aussi, par exemple, contenir des chaînes de caractères. Une addition n’est pas possible ici et entraînerait une erreur.Au fait : La variable peut être nommée comme vous le souhaitez, mais ne doit pas commencer par un chiffre. De même, aucun caractère spécial (hormis le trait de soulignement) ne peut être utilisé. De même, deux variables ne peuvent pas avoir le même nom. CommentairesUne autre fonction utile est celle des commentaires qui expliquent le code au cas où quelqu’un d’autre ou vous-même regarderiez à nouveau le code plus tard. Ces commentaires sont disponibles dans tous les langages de programmation et peuvent également être utilisés pour “couper” certaines parties du code afin qu’elles ne soient pas exécutées. En Python, les commentaires commencent par un hashtag (#). Le reste de la ligne n’est alors plus exécuté. Voici un exemple:# Ceci est un commentaire
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La commande dans le Listing 3 chargera le code de développement actuel directement à partir du système d’administration de la version plutôt que de récupérer une archive à partir d’un site web ou d’un serveur FTP. Le résultat atterrit dans un nouveau sous-dossier nommé tools/. Par conséquent, vous devez appeler la commande Git dans votre répertoire personnel. Vous pouvez également appeler la commande depuis le dossier des programmes installés par l’administration des paquets avec les droits de racine dans /opt/. Les répertoires présentés dans le Listing 4 contiennent ce que l’on appelle la chaîne d’outils, qui se compose du compilateur et du reste des outils, tels que l’éditeur de liens, l’assembleur et les programmes d’aide. Le compilateur croisé natif pour les opérations en virgule flottante sans coprocesseur numérique, ou “soft float”, se trouve dans le premier dossier. Le deuxième dossier contient le compilateur pour les coprocesseurs à virgule flottante ou “hard float” [2]. Le troisième répertoire contient le compilateur croisé Linaro pour les ordinateurs 32 bits (voir l’encadré intitulé “Linaro”), et le quatrième répertoire contient les compilateurs croisés pour les ordinateurs 64 bits.