Détection de vitesse Opencv
Une autre option simple, du point de vue matériel, serait une webcam ou une caméra IP et un logiciel de sécurité qui vous permet de définir plusieurs portes ou zones dans l’image comme déclencheurs. Quelque chose comme ça peut fonctionner, mais cela dépend de la position de la caméra.
Beaucoup de caméras de recul de voitures ont une grille de mesure simplement superposée à la vidéo. C’est une astuce logicielle bon marché. Si vous pouviez construire un système avec la même grille de distance superposée, vous pourriez commencer à le faire.
Pour ce qui est du média lui-même, il existe plusieurs serveurs en nuage gratuits. En fonction de la longueur et du type de média mesuré, vous pouvez simplement vous abonner à de l’espace supplémentaire (gratuit) selon vos besoins. En outre, la plupart des fournisseurs de messagerie électronique consacrent automatiquement beaucoup d’espace de stockage aux médias.
Compteur de circulation Raspberry pi
Les plus lus dans NewsAISLE BE DAMNED La cause de la panique à Sainsbury’s a été révélée alors que les clients s’évanouissent dans une ” scène d’horreur “.
Un porte-parole du Conseil de Gateshead a déclaré : “Nous partageons leurs inquiétudes et nous les soutiendrons dans la mesure du possible pour résoudre les problèmes liés aux excès de vitesse.
“Nous avons mis en place des mesures de réduction de la vitesse sur Rockcliffe Way depuis plusieurs années. Nous sommes conscients d’un problème avec certains des coussins de vitesse et nous cherchons à programmer des travaux correctifs pour aider à réduire les vitesses.
Raspberry speedcam
Les conducteurs qui roulent à vive allure sur la route vous posent-ils problème ? Avec ce projet de radars Raspberry Pi créé par Rob Lauer, vous pouvez le confirmer par vous-même. Il est alimenté par une technologie d’apprentissage automatique qui permet à la fois d’identifier les véhicules et de capturer leur vitesse actuelle.Le projet aide les décideurs en suivant la fréquence et la gravité des excès de vitesse en enregistrant automatiquement les données du trafic. Le Raspberry Pi capture la vitesse et les images du véhicule, puis transmet les données à un tableau de bord basé sur le cloud computing.Pour construire l’unité de détection de la vitesse, Lauer a choisi d’utiliser un Raspberry Pi 4. Il est connecté à un module caméra V2 Raspberry Pi pour la capture d’images et à un capteur radar Doppler pour la saisie des données de vitesse. Un kit de démarrage Raspberry Pi de Blues Wireless a été utilisé pour son module cellulaire. Lauer a créé un modèle d’apprentissage automatique personnalisé pour le projet en utilisant Edge Impulse. Pour ceux qui ne connaissent pas l’apprentissage automatique, un modèle est essentiellement une base de données de fichiers ou d’images de référence qui, dans ce cas, aident le Pi à identifier les véhicules. Le module cellulaire envoie des données au tableau de bord basé sur le cloud afin que les utilisateurs puissent observer les données relatives au trafic et à la vitesse en temps réel.Les meilleurs projets Raspberry Pi sont ceux que vous pouvez recréer vous-même – pour voir ce projet de plus près, consultez le guide créé par Rob Lauer sur Hackster.
Caméra de vitesse Raspberry
Une caméra rapide objet Unix, Windows, Raspberry Pi utilisant python, opencv, streaming vidéo, suivi de mouvement. Comprend une interface de serveur Web autonome, la recherche d’images en utilisant la correspondance des modèles opencv et une interface de menu d’administration whiptail. Comprend des plugins picam et webcam pour la configuration de la caméra de sécurité de suivi de mouvement, y compris le script de synchronisation rclone. watch-app…
Un Unix, Windows, Raspberry Pi Object Speed Camera utilisant python, opencv, streaming vidéo, motion tracking. Comprend une interface de serveur Web autonome, la recherche d’images en utilisant opencv template match et une interface de menu d’administration whiptail Comprend picam et webcam Plugins pour la configuration de la caméra de sécurité motion track, y compris rclone sync script. watch-app…