Exemple de joystick Arduino
Arduino peut être utilisé pour développer des objets interactifs autonomes ou peut être connecté à des logiciels informatiques (par exemple Macromedia Flash, Processing, Max/MSP, Pure Data). Les planches peuvent être assemblées à la main ou achetées. L’environnement de développement embarqué peut être téléchargé gratuitement.
Arduino a reçu une mention honorable dans la section Communautés numériques de l’édition 2006 du prix Ars Electronica. L’équipe Arduino l’est : Massimo Banzi, David Cuartielles, Tom Igoe, Gianluca Martino et David Mellis.
La carte Arduino Standard possède 14 broches avec des entrées/sorties numériques (dont 6 peuvent être utilisées comme sorties PWM), 6 entrées analogiques, un oscillateur à cristal de 16Mhz, une connexion USB, une entrée d’alimentation, un connecteur ISCP et un bouton de réinitialisation.
Ils fonctionnent à 5 volts. Chaque broche peut fournir ou recevoir un maximum de 40 mA et possède une résistance d’excursion haute interne de 20-50 KOhms. En outre, certaines broches ont des fonctions spéciales :
Bibliothèque de joysticks Arduino
L’Arduino Primo combine la puissance de calcul du processeur Nordic nRF52, un Espressif ESP8266 pour le WiFi, plusieurs capteurs embarqués et un chargeur de batterie. Le nRF52 intègre les technologies NFC (Near Field Communication) et Bluetooth Smart. Les capteurs comprennent une clé embarquée, un récepteur et un émetteur avec LED et infrarouge.
L’Arduino Primo Core a été développé en coopération avec Nordic Semiconductor pour le secteur de l’IoT et est idéal pour les projets de wearables grâce à sa faible consommation d’énergie et à sa capacité Bluetooth. Le microcontrôleur utilisé est un nRF52832. Il est également utilisé dans l’Arduino Primo.
Code du joystick Arduino
MQTT est l’abréviation de Message Queue Telemetry Transport. Il s’agit d’un protocole conçu par IBM et mis à la disposition de tous pour la connectivité entre machines (M2M).
MQTT a été créé par le Dr Andy Stanford-Clark d’IBM et Arlen Nipper d’Arcom – aujourd’hui Eurotech – en 1999 comme un moyen économique et fiable de connecter les dispositifs de surveillance utilisés dans les industries pétrolières et gazières aux serveurs d’entreprise distants. Lorsqu’ils ont dû trouver un moyen de transmettre des données provenant de capteurs de pipelines situés dans le désert à des systèmes SCADA (système d’acquisition et de contrôle des données) externes, ils ont décidé d’utiliser une topologie de publication/abonnement basée sur TCP/IP, qui serait déclenchée par des événements afin de maintenir les coûts de transmission par satellite à un niveau bas.
Il est axé sur l’envoi de données dans des applications nécessitant une très faible bande passante. En outre, ses caractéristiques lui permettent d’afficher une très faible consommation d’énergie ainsi que de très faibles besoins en ressources pour son fonctionnement.
Kit arduino pour les capteurs
Une passerelle IoT est un appareil physique ou un logiciel qui sert de point de connexion entre le cloud et les contrôleurs, capteurs et appareils intelligents. Toutes les données qui se déplacent vers le nuage, ou vice versa, passent par la passerelle, qui peut être un dispositif matériel ou un logiciel dédié. Une passerelle IoT peut également être désignée comme une passerelle intelligente ou une couche de contrôle.
Certains capteurs génèrent des dizaines de milliers de points de données par seconde. Une passerelle permet de prétraiter ces données localement à la périphérie avant de les envoyer dans le nuage. Lorsque les données sont agrégées, résumées et analysées tactiquement à la périphérie, le volume de données à envoyer au cloud est réduit au minimum, ce qui peut avoir un impact important sur les temps de réponse et les coûts de transmission du réseau.
Contrairement à l’infrastructure en nuage traditionnelle, basée sur de grands centres de données qui centralisent la puissance de calcul, d’autres paradigmes tels que le Fog Computing proposent de distribuer cette capacité de calcul vers les bords du réseau. Ce paradigme vise à résoudre les problèmes de communication des données entre les appareils générant et consommant des données en rapprochant les centres de traitement et d’analyse des données de ces appareils, ce qui réduit la latence et l’utilisation de l’infrastructure réseau.