Arduino – Acendendo luz com palmas
L’OpenMV H7 est équipé d’un capteur d’image OV7725 capable de prendre des images en niveaux de gris 8 bits de résolution 640×480 ou des images RVB565 16 bits de résolution 640×480 à 60 FPS lorsque la résolution est supérieure à 320×240 et à 120 FPS lorsqu’elle est inférieure. Les algorithmes plus simples fonctionneront à plus de 60 FPS. En outre, l’OpenMV H7 dispose désormais de modules de caméra amovibles qui vous permettent d’utiliser le module avec des capteurs Global Shutter et FLIR Lepton pour les applications sérieuses de vision industrielle. L’OpenMV est parfait pour des applications telles que la différenciation des images, la détection des visages, le suivi des yeux et des marqueurs, la détection/décodage des codes QR, la détection des formes, etc.
Arduino Portenta H7
L’OpenMV H7 est équipé d’un capteur d’image OV7725 capable de prendre des images en niveaux de gris 8 bits 640×480 ou des images RVB565 16 bits 640×480 à 60 FPS lorsque la résolution est supérieure à 320×240 et à 120 FPS lorsqu’elle est inférieure. La plupart des algorithmes simples fonctionnent à plus de 60 FPS. En outre, l’OpenMV H7 dispose désormais de modules de caméra amovibles qui vous permettent d’utiliser le module avec des capteurs Global Shutter et FLIR Lepton pour des applications sérieuses de vision par ordinateur. OpenMV est parfait pour des applications telles que la différenciation des images, la détection des visages, le suivi des yeux et des marqueurs, la détection/décodage des codes QR, la détection des formes, etc.
– Le processeur STM32H743VI ARM Cortex M7 fonctionne à 400 MHz avec 1 Mo de RAM et 2 Mo de flash. Toutes les broches d’E/S ont une sortie de 3,3V et sont tolérantes à 5V. Le processeur dispose des interfaces d’E/S suivantes :
– L’OpenMV Cam H7 est équipée d’un capteur d’images OV7725 capable de prendre des images en niveaux de gris 8 bits 640×480 ou des images RVB565 16 bits 640×480 à 60 FPS lorsque la résolution est supérieure à 320×240 et à 120 FPS en dessous. La plupart des algorithmes simples fonctionnent à plus de 60 FPS. Votre capteur d’images est livré avec un objectif de 2,8 mm dans une monture d’objectif M12 standard. Si vous souhaitez utiliser des objectifs plus spécialisés avec votre capteur d’images, vous pouvez facilement les acheter et les fixer.
Vision industrielle avec OpenMV et MicroPython – Partie I
Tout ce que vous avez toujours voulu dans votre prochain projet de reconnaissance avancée d’images et que vous n’avez jamais osé mettre en œuvre. Cet appareil vous permet de réaliser toutes sortes de projets pour lesquels vous ne disposez peut-être pas de la puissance de calcul nécessaire ou que vous ne voulez tout simplement pas compliquer avec des algorithmes complexes.
L’OpenMV peut être programmé avec des scripts Python de haut niveau au lieu de C / C++. Il est ainsi beaucoup plus facile d’utiliser les résultats complexes des algorithmes de vision industrielle et de travailler avec des structures de données de haut niveau. Vous avez également un contrôle total sur les broches de l’OpenMV M7. Vous pouvez facilement déclencher la capture de photos et de vidéos via des événements externes ou exécuter des algorithmes de vision industrielle pour contrôler ses broches d’entrée/sortie.
Cette version de la caméra OpenMV M7 comporte quelques nouveautés. Il a éliminé les broches pré-soudées pour vous donner plus de liberté. Il comprend des broches mâles et femelles afin que vous puissiez choisir celles qui conviennent le mieux à votre projet.
LA RECONNAISSANCE, LA DÉTECTION ET LA SURVEILLANCE DES
WebCam USB avec résolution FullHD 1080p. Il est doté de la technologie H.264 et de la technologie WDR (Wide Dynamic Range). Fonctionne à 30 images par seconde. Compatible avec Windows XP/ Windows 7/ Windows 8(UVC), Linux(>V2.6 ), Android(>4.0). Comprend un câble d’interface USB de 60 cm.
Excellent module pour réaliser des développements sur la plateforme ESP32 (compatible avec Arduino). Ce module intègre un ESP32 (doté d’une connectivité WiFi et Bluetooth) et une caméra OV2640 (résolution 1600×1200), ce qui en fait un excellent choix pour développer des projets d’Internet des objets. Il possède une interface USB et intègre un chargeur et un connecteur pour la batterie Li-Ion.
Le module comprend une caméra 2MP avec interface SPI. Peut être utilisé avec Arduino UNO et MEGA, Raspberry et d’autres plateformes de développement. Idéal pour les robots qui nécessitent des caméras, entre autres applications.
Caméra ArduCAM-M-5MP qui intègre le capteur d’image 5 MP OV5642. Il peut être utilisé sur diverses plates-formes telles que Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone black, entre autres, pour autant qu’elles disposent d’interfaces I2C et SPI.