Caméra et écran Arduino
Le module caméra VGA OV7670 est doté d’un capteur d’image CMOS VGA OV7670 fabriqué par Omnivision, capable de travailler à un maximum de 30 FPS (images par seconde) à une résolution de 640*480 pixels (0,3MPx). La puce OV7670 est un SoC (système sur puce), elle est donc capable d’effectuer des traitements d’image, tels que : le contrôle de l’exposition, le gamma, la balance des blancs, la saturation des couleurs, le contrôle de la teinte. Ces paramètres sont configurables via l’interface SCCB (Serial Camera Control Bus). Le capteur comprend ses propres filtres pour l’élimination du bruit électrique, du bruit à motif fixe (FPN), du maculage, du blooming, etc.
Arduino ov7670 image en direct à l’écran
Donc, les deux choses à accomplir sont : comment envoyer une commande à la caméra pour prendre une photo, et comment lire les données de la FIFO ? Pour le premier, pour autant que je puisse dire, tout est connecté via i2c, donc seulement les broches SDA et SCL (A4 et A5 respectivement sur l’Uno) à leurs broches correspondantes sur la caméra. Pour la FIFO, il s’agit d’un bus de données parallèle, il suffit donc de connecter les broches D0-D7 aux broches numériques de l’arduino.
Le AL422B, tel qu’il apparaît sur la photo, est, pour citer la [fiche technique] (http://www.averlogic.com/pdf/AL422B_Flyer.pdf) : …un tampon de trame vidéo First-In-First-Output (FIFO) utilisé pour stocker des données audio/vidéo/graphiques …_.
Ov7076
Les caméras ont toujours dominé l’industrie électronique car elles ont de nombreuses applications telles que le système de contrôle des visiteurs, le système de surveillance, le système de présence, etc. Les appareils photo que nous utilisons aujourd’hui sont intelligents et possèdent de nombreuses fonctions qui n’étaient pas présentes dans les anciens appareils. Les appareils photo numériques d’aujourd’hui ne se contentent pas de capturer des images, mais saisissent également des descriptions de haut niveau de la scène et analysent ce qu’ils voient. Elle est largement utilisée en robotique, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, etc. Les images capturées sont traitées à l’aide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, puis utilisées dans de nombreuses applications telles que la détection de plaques minéralogiques, la détection d’objets, la détection de mouvements, la reconnaissance faciale, etc.
Définition de la broche OV7670Les spécifications du module OV7670 sont les suivantes : Pour exécuter le projet, vous devez exécuter un code java (JDK requis) via la ligne de commande. Le script récupérera les images reçues de l’Arduino et les sauvegardera ensuite sur le PC.
Ov7670 arduino streaming vidéo
Si vous vous intéressez à l’apprentissage automatique embarqué (TinyML) sur Arduino Nano 33 BLE Sense , vous aurez trouvé une tonne de capteurs embarqués : microphone numérique, accéléromètre, gyroscope, magnétomètre, lumière, proximité, température, humidité et couleur, mais vous avez réalisé que pour la vision, vous devez connecter une caméra externe.
Dans cet article, nous allons vous montrer comment obtenir des données d’image à partir d’un module caméra VGA bon marché. Nous utiliserons la bibliothèque Arduino_OVD767x pour simplifier le côté logiciel des choses.
Tout d’abord, installez l’IDE Arduino ou enregistrez-vous pour créer les outils Arduino. Une fois que vous avez installé et ouvert votre environnement, la bibliothèque de la caméra est disponible dans le gestionnaire de bibliothèque.
Votre Arduino sort maintenant des images binaires brutes en série. Pour le visualiser sous forme d’image, nous avons inclus une application spéciale permettant de visualiser l’image de la caméra à l’aide de Processing.
Processing est un environnement de programmation simple qui a été créé par des étudiants diplômés du MIT Media Lab pour faciliter le développement d’applications à orientation visuelle, en mettant l’accent sur l’animation, et fournir aux utilisateurs un retour d’information instantané grâce à l’interaction.